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AI no puede imaginar contenido distintivo (pero puede ayudarlo a crearlo)

en la maravillosa pelicula La magia de Belle Isle, Morgan Freeman interpreta a un novelista que ha perdido su pasión por escribir.

En una visita al pequeño pueblo de Belle Isle, a regañadientes se hace amigo de una madre soltera y sus tres hijas. Cada uno lo ayuda a encontrar la inspiración para escribir de nuevo. Cuando Finnegan, la hija del medio, le pide que le enseñe a ser escritora, él le pregunta repetidamente: «¿Qué hay ahí fuera que no ves?».

Al principio, ella responde lo obvio: “Un vaquero y un caballo”. Pero el novelista explica que le está pidiendo que «busque sus propias cosas». Él quiere que ella use su imaginación para construir sus historias en torno a las cosas e ideas importantes que no son inmediatamente evidentes al mirar algo.

¿Qué hay ahí fuera que no ves? @morgan_freeman le hace la pregunta a un aspirante a escritor en The Magic of Belle Isle. Ahora, @Robert_Rose hace la pregunta a los especialistas en marketing de contenido a través de @Marketor.es. Haz clic para twittear

Me llama la atención ese concepto ya que dos cosas recientes relacionadas con la IA generativa me hacen pensar en lo que no se ve.

La IA no inventa las cosas

Durante el reciente anuncio de Google sobre la inclusión de IA generativa en sus resultados de búsqueda, usó un mal ejemplo para demostrarlo. Como se explica en la actualización de noticias semanal de CMI, la pregunta de búsqueda era si una familia con niños pequeños y un perro preferiría el Parque Nacional Arches o el Cañón Bryce.

La respuesta infundida con IA fue impresionante, pero una mirada más cercana revela que no responde completamente a la pregunta del buscador. En este caso, el motor impulsado por IA analizó el contenido disponible (principalmente los sitios web de los parques), «vio» lo que había allí e informó al respecto.

Ahora, la respuesta insípida no es únicamente culpa del nuevo motor de búsqueda de Google. Después de todo, no se pueden inventar las razones por las que un parque funciona mejor para esa familia que el otro. La respuesta mediocre, sin embargo, apunta a una oportunidad intrigante para los especialistas en marketing de contenido.

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¿Qué debería estar en tu contenido que no lo está?

En el ejemplo de Google, los dos parques nacionales crearon su contenido relacionado con perros con un objetivo: explicar todas las cosas que los perros no pueden hacer. Responden a casi cualquier pregunta que alguien pueda tener sobre cómo mantenerse dentro de las reglas.

¿Qué no hay en ese contenido relacionado con perros? Una página (o incluso un párrafo) de todas las cosas maravillosas que los visitantes pueden hacer en el parque con su maravilloso perro a cuestas.

Puede hacer la misma pregunta sobre sus páginas de productos, artículos de blog, centros de contenido y centros de recursos. ¿De qué no hablas en esas páginas? La demostración de resultados de búsqueda de IA de Google muestra vívidamente cuán importante será el contenido actualmente ignorado o faltante.

Cuando su #contenido ignora preguntas o pierde respuestas, es menos probable que atraiga la atención de los próximos resultados de búsqueda de #IA de @Google, dice @Robert_Rose a través de @Marketor.es. Haz clic para twittear

Eso me lleva a mi segunda cosa: cómo la IA podría ayudarlo a ver lo que no está allí.

¿Puede la IA ayudarnos a inventar cosas?

Recientemente, jugué con AutoGPT y AgenteGPTy variantes de ChatGPT. Cuando ingresa un objetivo, estas herramientas realizan tareas para ayudar a lograr ese objetivo. Por ejemplo, le pedí que leyera mi libro Killing Marketing. Luego enumeré a cinco autores y le pedí a la herramienta de inteligencia artificial que me dijera sobre qué debería haber escrito en mi libro. En pocas palabras: le pedí que me dijera lo que no estaba allí.

Nota: No pudo leer todos los libros de los autores por los que pregunté porque la mayoría no están disponibles en el modelo de lenguaje grande de ChatGPT. Dados los resultados, basó la respuesta en sinopsis, reseñas y otro material disponible públicamente.

ChatGPT y sus variantes simplemente predicen la secuencia lógica de palabras al observar los datos. Entonces, si bien podría argumentar que respondió de manera más general que mi consulta original, las respuestas aún me dijeron mucho sobre lo que no estaba allí, incluidas las diferencias editoriales y de estilo entre los autores. También dio muchos temas y detalles que no estaban en mi libro. Algunos fueron interesantes, como la falta de temas «paso a paso» y la simplificación excesiva del «matar el marketing». Otras partes de la respuesta identificaron conceptos populares, como SEO.

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Por supuesto, la herramienta de IA no pudo, y no puede, juzgar si esos elementos que faltan son realmente importantes. ¿No incluí esa información porque elegí no escribir sobre ellos? ¿O realmente me perdí algo que sería importante incluir en una edición futura?

Sin embargo, AI proporcionó una lente única a través de la cual puedo ver mejor el contenido que no está allí.

No confundas las preguntas sin respuesta con lo que no está ahí

Es fácil confundir “ver lo que no está ahí” con una pregunta que aún no ha sido respondida. Por ejemplo, supongamos que usted es el comercializador de contenido de una granja de trabajo enfocada en la educación. Debe atraer a estudiantes, maestros y familias para que lo visiten, por lo que planea una página de preguntas frecuentes sobre la experiencia.

Miras por la ventana y ves la granja, un campo, caballos y gallinas. A medida que hace las preguntas frecuentes, enumera algunas preguntas: ¿cuándo se alimentan los animales, con qué frecuencia ponen huevos las gallinas y qué cultivos se plantan en el campo?

Sin embargo, esa lista de preguntas no entra en lo que no está allí. ¿Por qué las vacas no viven en esta granja? ¿Por qué la finca no cultiva maíz? Explicar lo que falta a veces puede ser tan importante como explicar lo que existe.

En su función, piense en el último mes de artículos de blog. En lugar de evaluar si responden completamente las preguntas que podrían tener sus personas objetivo, haga esta pregunta: ¿Qué no pregunta la audiencia objetivo que debería entender después de leer este contenido?

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Pregúntese: ¿Qué no pregunta el público objetivo que debería entender después de consumir el #contenido?, pregunta @Robert_Rose a través de @Marketor.es. Haz clic para twittear

Extienda su imaginación y use su lente de prioridad para identificar qué es importante que no es inmediatamente evidente después de consumir su contenido.

Utilizar como combustible para la distinción

Usted alimenta la distinción de su marca al ver y crear contenido para lo que no está allí. Es posible que el contenido no sea una parte principal del viaje del comprador, pero puede diferenciar su contenido de otros que cuentan historias similares. Por ejemplo, puede escribir un artículo completo sobre qué clientes no encajan bien con su marca. O, si comercializa un parque, el artículo específico podría ser cosas que hacer con su mascota mientras esté aquí.

Sin duda, la evolución de la IA cambia el proceso de búsqueda. Ya sea que transforme por completo los motores de búsqueda o aplique filtros de contenido personal que respondan solo lo que la persona quiere saber o presente nuevas experiencias para informarse, su contenido se mezclará y mezclará con otro contenido sobre el mismo tema.

En cualquiera de esos casos, el camino a seguir requiere distinción, y para crear eso, puede observar y escribir sobre lo que puede y no puede ver.

es tu historia Cuéntalo bien.

Todas las herramientas mencionadas en el artículo están identificadas por el autor. Si tiene una herramienta para sugerir, no dude en agregarla en los comentarios.

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Imagen de portada de Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute

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