SAIO es el acrónimo de «Search Artificial Intelligence Optimization». El significado de SAIO en español es Optimización para Buscador de Inteligencia Artificial. Es totalmente nuevo, François Treca lo acaba de inventar 🙂 .
El SAIO trata de «optimizar» las respuestas proporcionadas por Chatbots e Inteligencias Artificiales (IA) para influir en las decisiones de sus usuarios.
Ha imaginado 2 formas de conseguirlo:
- Modificando las fuentes de información en las que se basan las IA para generar respuestas.
- Produciendo nuevas fuentes de información que puedan servir de referencia a las IA.
Si los chatbots de IA se convierten en la principal forma de buscar información en los próximos años, entonces el SAIO se convertirá en una herramienta de marketing clave. Si no, seguirá siendo una de las ideas divertidas del hype de la IA de la primavera de 2023 😋.
El aspecto ético es fundamental: es posible perjudicar a las personas a través del SAIO. Por lo tanto, es necesario que los distintos actores vigilen las prácticas de los demás y que las autoridades vigilen este pequeño mundo.
El nacimiento del SAIO
François Treca cree que el SAIO nació cuando el chatbot de Bing se integró directamente en Skype (al que se llamara «Bing/Skype» en el resto de este artículo).
La gran diferencia con ChatGPT (el chatbot de OpenAI) es que Bing/Skype puede buscar directamente en Internet, lo que lo convierte en una alternativa creíble a los motores de búsqueda tradicionales. Esto supone una amenaza directa para el motor de búsqueda de Google y, por tanto, para los SEOs actuales.
La otra gran diferencia con ChatGPT es la facilidad de acceso: no es necesario ir a un sitio específico y tener que iniciar sesión: Bing/Skype es accesible directamente en la aplicación, sin restricciones. En consecuencia, cientos de millones de usuarios en el mundo pueden utilizarlo fácilmente (no, Skype aún no ha muerto 😉 ).
Ser visible en Chatbots de IA, ¿pronto una obligación?
Como SEO, inmediatamente se preguntó típicamente «¿Cuál es la mejor pizzería de París?». La respuesta es casi violenta: es «Popine». Y punto.
Hoy en día, los usuarios de Skype/Bing se dirigen casi EXCLUSIVAMENTE a esta pizzería.
Además, la reserva tarda unos segundos:
¿Dónde se encuentra Popine?
Sin embargo, se pueden pedir alternativas:
¿Por qué propusiste Propine en vez de otra pizzería?
Se puede entender con este ejemplo concreto, si la población adopta masivamente los chatbots de IA como ha adoptado Google, ser visible en estos servicios se volverá altamente estratégico para las empresas.
¿Cómo genera Bing/Skype una respuesta?
Bing/Skype es bastante guay: muestra las fuentes de la información en sus respuestas (¿quizá una forma eficaz de quitarse poder a sí mismo?). En el caso de la pizzería parisina, se trata de la página de la clasificación de las mejores pizzerías del sitio «Le guide parisien»: https://leguideparisien.com/les-meilleures-pizzerias-de-paris/.
De paso, es de notar que «Popine» sólo ocupa el segundo lugar en esta clasificación, ¡por detrás de «No Solo Pizze»! El inventor de SAIO tiene 2 hipótesis para explicar esto:
- Bing/Skype no entiende que «Non Solo Pizze» es el nombre de un restaurante.
- «Non Solo Pizze» ha sido añadido recientemente y Skype/Bing aún no lo ha tenido en cuenta. Esto es poco probable, ya que esta clasificación ya era visible en septiembre de 2021 (ver Waybacks Machine).
Cada vez que ha pedido a Bing/Skype que le dé «lo mejor», se basa en clasificaciones que no se basan en «lo mejor». Se basa en clasificaciones existentes que son visibles en la web. Este es su algoritmo global:
- Elige páginas de sitios que considera fiables.
- Analiza la información de las páginas y selecciona las que le parecen relevantes.
- Las muestra como texto o como una lista con viñetas.
Aquí otro ejemplo de generación de una respuesta para una pregunta «¿Quién es qué?
Puedes ver que copia frases de esta página del sitio web «Page1.fr»:
Y en su perfil de LinkedIn:
Este algoritmo plantea grandes interrogantes sobre los derechos de autor: ¿es ético que una IA copie líneas enteras de páginas web y las mezcle para crear una respuesta, con sólo un enlace a cambio? Se trata de una cuestión espinosa, que me recuerda un poco a la de los titulares de periódicos que aparecen «gratis» en Google News. No tengo la respuesta, corresponderá a los tribunales y/o a los responsables políticos decidir esta cuestión.
El autor demuestra en 3 pruebas como «optimizar» las respuestas de Bing/Skype
Algunas técnicas SAIO:
¿Se puede encontrar el sistema que permite generar la lista Bing/Skype a partir de las listas propuestas por los diferentes sitios?
Te doy la respuesta a continuación, pero, te dejo algo de espacio para no spoilearte 😉
Tómate tu tiempo…
Busca bien…
¿Lo has encontrado?
¿La has encontrado? ¡¡¡Buen trabajo!!! 🥳
Si no lo has encontrado, no te preocupes, no es para tanto 🙂 .
De hecho, es muy sencillo: ¡Bing/Skype copia sistemáticamente el ranking de debugbar.com!
Bing/Skype varía las fuentes mostradas, pero la lista mostrada no varía: siempre es la de debugbar.com. Parece que Bing/Skype intenta quedar bien afirmando que compila varias fuentes, cuando en realidad siempre copia la misma 👀.
Para que la respuesta de Bing/Skype cambie a su favor, tu sitio web tiene que estar en primera posición en el ranking de DebugBar.com
La mejor cualidad de un buen SAIO será probablemente la paciencia (que también es esencial para el SEO).
¿Qué hay de la ética?
¿Es ético modificar «artificialmente» los contenidos para que la IA muestre respuestas que nos beneficien? Para averiguarlo, primero debemos determinar quién puede ser la víctima de las «optimizaciones ventajosas»: es el usuario final de la IA. Es probable que el usuario final crea «ingenuamente» las respuestas de una IA y podría tomar malas decisiones basadas en información falsa.
Veamos algunos casos de acciones SAIO:
- Si se trata de corregir errores presentes en la IA porque la fuente es errónea, no hay problema.
- Si se trata de añadir detalles relevantes sobre un hecho, un producto o una persona, no hay problema.
- Si se trata de engañar a la gente divulgando información falsa, mal.
- Si se trata de inundar el contenido con hechos inocuos para ahogar los inmorales (una técnica clásica de reputación electrónica), mal.
- Si se trata de dar más visibilidad a un producto que se sabe perjudicial para el usuario final, mal.
etc.
Por tanto, corresponde a cada SAIO considerar si sus acciones pueden perjudicar a los usuarios de AI.
⚠️Il es obvio que personas malintencionadas se apoderarán del SAIO para su propio beneficio y sin tener en cuenta si es probable que perjudique a los usuarios de IA.
Por lo tanto, es necesario que :
- Los administradores de chatbot de IA luchen activamente contra el «SAIO oscuro».
- Las autoridades (policía, justicia y política) protejan a la población contra este nuevo riesgo.
- Los especialistas en SAIO vigilen las prácticas nocivas de sus colegas y tengan el valor de denunciarlas.
- Los usuarios de los chatbots de IA toman conciencia de este problema y aprenden a pensar de forma crítica.
¡Menudo programa!
