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Un enfoque simplificado para la creación de contenido usando NLP

La creación de contenido es, con mucho, la tarea más desafiante a la que nos enfrentamos para promocionar productos y servicios en línea. Nos enfocamos en mantener nuestro contenido fresco y actualizado para superar y, en última instancia, superar a nuestros competidores.

Este tutorial ilustra cómo crear y optimizar contenido usando una estrategia basada en los principios fundamentales de Procesamiento natural del lenguaje.

En este artículo, aprenderá el método y descubrirá las herramientas para implementar el procedimiento.

¿Cómo las palabras se convierten en números?

Modelo espacial vectorial de nuestro contenido

La transformación de palabras a números es un procedimiento fascinante que se utiliza para crear una representación numérica obtenida al organizar un vocabulario de palabras extraídas de un documento. Para cada oración, podemos colocar un “0” o un “1” en las columnas de nuestra tabla, según la presencia o ausencia de la palabra. El resultado de este simple ejercicio es una tabla de números, que también es un modelo de espacio vectorial de nuestro contenido que podemos usar para realizar análisis para comprender nuestro documento y compararlo con otros.

Una explicación más detallada y la importancia del procedimiento está disponible en el artículo El lado desconocido de la búsqueda: cuando las palabras se convierten en números.

¿Qué podemos hacer con este modelo de nuestro Contenido?

La tecnología moderna de motores de búsqueda se basa en estos supuestos simples pero fundamentales. Una vez que transformamos nuestro corpus de documentos, tendremos una serie de vectores: uno para cada documento. Los vectores son los bloques de construcción principales del álgebra lineal. Cada vector describirá una dirección y magnitud particular en ese espacio vectorial. Entonces, por ejemplo, con esta representación, podemos ejecutar de manera eficiente un análisis de contenido duplicado para identificar documentos similares. De hecho, documentos similares tenderán a alinearse y tendrán la misma dirección, por lo tanto, cubrirán temas similares: ¡un contenido similar significa una alineación cercana en el espacio vectorial!

Cuando los documentos son similares, se «alinearán» en el espacio vectorial

En la primera parte de este artículo, hemos “comprimido” algunos principios fundamentales relacionados con el funcionamiento de los motores de búsqueda. También proporcionamos un ejemplo elemental para ilustrar cómo analizar el contenido. Si está interesado en aprender la ciencia de datos de apoyo para respaldar sus actividades de SEO, tenga en cuenta estos conceptos clave:

  • N-Gramo: un n-grama es una secuencia contigua de «n» elementos de una muestra dada de texto o habla (por ejemplo, en una oración). [read: Keyword]
  • TF-FDI: abreviatura de término frecuencia-frecuencia inversa del documento, es una estadística numérica que pretende reflejar qué tan importante es una palabra (clave) para un documento en una colección o corpus de documentos.
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El procedimiento

Este procedimiento es un método simple pero poderoso. De hecho, hemos eliminado toda referencia a Python, lo que permite que cualquier persona con conocimientos básicos de Excel pueda crear y optimizar contenido mediante NLP.

  1. Estudia tu vertical
    ¿Qué páginas, con una intención de búsqueda similar, se clasifican en las SERP? Comience sus análisis aquí para encontrar contenido relevante e interesante que clasifique. Los motores de búsqueda llenan las SERP con una variedad de páginas, según la intención subyacente de la consulta. El desafío es identificar páginas similares que podamos usar para nuestros análisis. Por ejemplo, las páginas de productos completarán predominantemente las SERP si una consulta tiene una intención transaccional. Como resultado, no recopilaremos información significativa que pueda inspirar una estrategia de creación de contenido mediante el análisis de estas páginas. Estamos interesados ​​en encontrar artículos sobre el tema. Es posible que no se clasifiquen de manera destacada en las primeras páginas, por lo que tendremos que profundizar y usar nuestro juicio y experiencia para cosechar las páginas correctas.
  2. Identificar afinidades
    ¿Qué temas están cubriendo? ¿Cómo se combinan esos temas en las páginas de mayor rango? Necesitamos responder a estas preguntas para comprender la lógica detrás de la respuesta proporcionada por un motor de búsqueda. ¿Cuáles son los temas más esenciales en cada página? ¿Cómo se combinan para dar una solución valiosa al usuario? Al revisar el grupo de documentos, surgirá una tendencia.
  3. Analiza y optimiza tu contenido
    Una vez que hayamos identificado una ruta, podemos usar nuestros hallazgos del punto anterior para crear contenido nuevo y optimizar los artículos existentes.

Google.co.uk y Bing.com SERPs para la consulta: «cuándo debo regalar rosas negras»

Utilice Majestic Topical Trust Flow para enriquecer su análisis

Flujo de confianza tópico ofrece otra oportunidad para identificar otras páginas similares. Las páginas mejor clasificadas en los SERP probablemente tendrán backlinks relevantes: use Topical Trust Flow para investigar su perfil de backlinks. Encuentre otros sitios web y páginas relevantes para su análisis y evalúe la posibilidad de agregarlos a su grupo de páginas. Gráfico de enlace puede ayudarlo a navegar por la compleja arquitectura de un sitio web e identificar páginas útiles de manera intuitiva.

Gráfico de enlace majestuoso

Los análisis del perfil de backlinks también pueden revelar la presencia de técnicas de construcción de enlaces artificiales o no naturales. Por ejemplo, la siguiente imagen es del perfil de vínculo de retroceso de un artículo destacado. Como podemos ver, el análisis del perfil de vínculo de retroceso revela una red que se vincula a la página con una clasificación alta.

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Una Red de Sitios Web o PBN apunta a una página con altos rankings en las SERPs

Analiza el contenido

Ahora tenemos una lista de páginas que nos gustaría analizar y comprender por qué están estrechamente relacionadas con nuestra consulta. Necesitaremos una herramienta para realizar esto por nosotros. Puede encontrar una serie de herramientas de SEO buscando el término densidad de palabras clave. No se deje engañar por la terminología. Si bien estas herramientas analizan la frecuencia con la que aparece un término en particular en una página, no estamos interesados ​​en la densidad de palabras clave como un parámetro crítico. Nuestras mediciones apuntan a comprender:

  • La presencia de un tema;
  • La combinación de temas;
  • La prominencia de cada tema;
  • Qué tan cerca están los temas entre sí.

Demostremos el procedimiento y analicemos el contenido de una página con una herramienta que puede descargar aquí. Te detallamos el proceso en la siguiente imagen:

TechSEO360 – Herramienta SEO

  1. Después de la instalación, haga clic en Herramientas para palabras clave, ubicado en el menú principal, luego en Análisis de palabras clave de contenido.
  2. Para cada página, copie y pegue el CUERPO HTML de la página. También puede usar la herramienta con texto simple.
  3. Elija un idioma para filtrar los llamados Para las palabras. Al eliminar los términos genéricos, podemos concentrarnos en los N-GRAMOS más significativos del documento.
  4. Haga clic en la entrada Analizar texto sin formato.

El resumen del flujo de trabajo:

Buscar, encontrar páginas, analizar para encontrar temas relevantes

También hay un analizador de n-gramas en línea para aquellos que les gusta trabajar con herramientas en línea.

Mirando el contenido, ahora organizado de esta manera nueva e inusual, se vuelve fácil identificar los N-GRAMOS (o palabras clave) más relevantes para el significado de la página.

N-GRAMOS

Realizar un proceso manual de este tipo puede llevar algo de tiempo y puede desafiar sus habilidades para trabajar con Excel, pero, como dicen, ¡no hay dolor, no hay ganancia!

En última instancia, habrá creado una hoja de trabajo que debe parecerse a la siguiente captura de pantalla a partir de un análisis similar realizado para identificar los temas más relevantes y frecuentes que se encuentran en los artículos de alto rango en torno a la consulta Flores del Día de San Valentín.

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Análisis de temas para un grupo de páginas

Realizamos este análisis utilizando 30 documentos y destacamos los temas importantes y más comunes en amarillo. Es fácil ver cómo los conceptos clave son rosas rojas, entrega al día siguiente y entrega en el Día de San Valentín. Las rosas rojas y la docena de rosas rojas también son igualmente influyentes para los motores de búsqueda. Si vamos a crear contenido en torno a este tema, es muy probable que estos conceptos jueguen un papel fundamental.
Si ya hemos escrito artículos sobre este tema, podemos editar y buscar oportunidades para usar estos y otros temas relacionados para aumentar la relevancia y ganar posiciones valiosas en los SERP.

Conclusiones

Este procedimiento que utiliza un procesamiento de lenguaje natural muy básico es una forma simple pero poderosa de identificar y usar conceptos comunes en un grupo de páginas relacionadas por temas (SERP, Majestic Site Explorer/Link Graph). Tal análisis puede ayudar a crear contenido nuevo y optimizar el existente mediante la creación de grupos destacados de N-GRAMS o términos de búsqueda estrechamente relacionados.

Sante Vive y trabaja en Italia en L’Aquila, una pequeña ciudad medieval cerca de Roma.
Tiene un título de ingeniería, ha trabajado para las principales organizaciones aeroespaciales, incluida la Agencia Espacial Europea (Noordwijk – Países Bajos), y ha estado trabajando en la web desde el comienzo de la World Wide Web comercial en 1994.
Con 25 años de experiencia práctica, Sante ha revisado y optimizado cientos de sitios web y ha cooperado con éxito con pequeñas empresas locales y grandes corporaciones multinacionales, ofreciendo un amplio espectro de experiencia esencial para el éxito de un proyecto.
Sante es un experimentado consultor bilingüe de SEO y marketing web que ofrece servicios de ubicación orgánica, búsqueda paga y creación de contenido, tanto en inglés como en italiano.
Sante asiste y habla regularmente en conferencias de marketing de búsqueda y enseña, y ofrece cursos relacionados con SEO. Sante es el embajador de la marca Majestic en Italia.
Más información sobre Sant:
Twitter: @sjachille
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